‏ الگوریتم‌های ml در زمینه‌های کامپیوتر (‏۲، ۳)‏، سلامت (‏۴)‏، محیط‌زیست (‏۵)‏، پزشکی (‏۶، ۷)‏، انرژی (‏۸)‏ و خدمات (‏۹)‏ استفاده می‌شوند. معدنکاری هوشمند در صنعت معدن در نظر گرفته می‌شود.

استخراج سنگ مس یک فرآیند پیچیده شامل مراحل متعددی از جمله اکتشاف، استخراج، فراوری و استحصال می‌باشد که هر کدام نقش حیاتی در تولید مس خالص ایفا می‌کنند.. اهمیت مس در صنعت و اقتصاد جهانی. مس به عنوان یکی از فلزات ...

الگوریتم‌های یادگیری ماشین می‌توانند با استفاده از داده‌های تاریخی و اطلاعات زمین‌شناسی، مکان‌های محتمل برای وجود ذخایر معدنی را پیش‌بینی کنند. ... آینده هوش مصنوعی در صنعت معدنکاری ...

هوش مصنوعی (ai) در حال تغییر چشمگیری در صنعت آموزش است، با ارائه روش‌های جدید و نوآورانه که می‌تواند یادگیری را شخصی‌سازی کند و دسترسی به آموزش را بهبود بخشد. با استفاده از الگوریتم‌های هوشمند، هوش مصنوعی می‌تواند ...

10 کاربرد برتر هوش مصنوعی در معدن. Digital برخی از کاربردهای برتر هوش مصنوعی (AI) در استخراج و اینکه چگونه استخراج هوشمند منجر به تغییرات در صنعت می شود مورد بررسی قرار داده است.. هوش مصنوعی با تغییر روشی که عملیات روزانه انجام ...

الگوریتم‌های یادگیری ماشین داده‌های عملیاتی را تحلیل می‌کنند و کارآیی فرآیندهای معدنی را بهبود می‌بخشند تا این اطمینان حاصل شود که انرژی، آب و سایر نهاده‌های بخش معدن، به‌‌‌‌طور ...

فناوری‌های اخیر، به ویژه پهپادها، تحول عمیقی در صنعت معدن ایجاد کرده‌اند، انقلابی در سرعت، دقت و بهره‌وری فرآیندهای معدنکاری به وجود آورده‌اند. پایش حجم عملیات خاکی و مسیریابی دقیق ...

انسان‌ها به دلیل توانایی تفکر خود از زندگی روزمره خود درس هایی را می‌گیرند. به عنوان مثال، آن‌ها می‌توانند از آموزش و یا از افکار و خاطرات خود یاد بگیرند. با این حال، کامپیوترها بر خلاف انسان‌ها از طریق الگوریتم‌ها یاد می‌گیرند. این یادگیری ماشین (Machine Learning) ‏نامیده می‌شود. ML از الگوریتم‌های کامپیوتریبرای شبیه‌سازی یادگیری انسان استفاده می‌... See more

لرزش های منظم، تغییرات دما و رویدادها در قسمت های مختلف معدن را می‌توان با یادگیری ماشین تشخیص داد. هوش مصنوعی تأثیر گسترده‌ای بر صنعت معدن داشته است.

هوش مصنوعی (ai) به‌‌‌عنوان یکی از فناوری‌‌‌های پیشرفته، توانایی تغییر صنایع مختلف را دارد. یکی از صنایعی که هوش مصنوعی می‌‌‌تواند تحولی بزرگ در آن ایجاد کند، صنعت معدن است. با استفاده از تکنولوژی‌‌‌های هوش مصنوعی ...

صنعت معدن به دلیل پیچیدگی و ماهیت ذاتی پرخطر آن، نیازمند تدوین و اجرای دقیق استانداردهای HSE. استانداردهای HSE نه تنها ضامن ایمنی و بهداشت کارکنان و پیشگیری از حوادث معدنی هستند، بلکه با توجه به تأثیرات زیست‌محیطی قابل ...

در حالی که بسیاری از صنایع از فناوری‌های هوش مصنوعی برای بهبود عملکرد و کاهش هزینه‌ها بهره‌مند شده‌اند، صنعت معدن به دلیل ماهیت سنتی و چالش‌هایی مانند دسترسی محدود به زیرساخت‌های ارتباطی در مناطق دورافتاده، در این ...

یادگیری ماشین ... در پردازش، سیستم‌های مرتب‌سازی و پردازش مبتنی بر هوش مصنوعی نرخ بازیافت مواد معدنی را افزایش داده و مصرف انرژی را کاهش می‌دهند. ... در حالی که صنعت معدن در حال انتقال به سمت ...

معدن هوشمند. معدن هوشمند به معنای بهره‌گیری از فناوری‌های پیشرفته دیجیتال و سیستم‌های هوشمند در صنعت معدن به‌منظور ارتقای کارایی، بهره‌وری و ایمنی، همراه با کاهش هزینه‌های عملیاتی است. در این رویکرد نوین، فناوری ...

مرتب سازی هوشمند در حال حاضر در صنعت معدن برای مواد معدنی و سنگ معدن اعمال می شود و الگوریتم های هوش مصنوعی با استفاده از حسگرهای رنگی و داده های اشعه ایکس در حال بهبود کیفیت و کمیت، به عنوان ...

صنعت معدن برای توسعه فعالیت‌‌‌های خود در دنیا با چالش‌‌‌های زیادی مواجه است. به‌‌‌عنوان یک ویژگی خاص صنعت معدن، شرکت‌های معدنی، صرف‌‌‌نظر از اینکه در کجای جهان مشغول فعالیت هستند، همیشه ناچار بوده‌‌‌اند با ...

با معدنکاری هوشمند دارایی‌های خود را رصد کنید. همانطور که در بالا ذکر شد، نظارت بی‌سیم به اپراتورهای معدن اجازه می‌دهد تا از راه دور و به طور مداوم فرآیند عملیاتی خود مانند سدها را کنترل کنند تا مطمئن شوند که آسیب ...

دنیای‌اقتصاد: در عصر دیجیتال، هوش‌مصنوعی به نیرویی تحول‌‌‌‌‌‌‌آفرین در صنایع گوناگون بدل شده‌است. صنعت معدن، به‌عنوان یکی از ارکان اساسی اقتصاد جهانی، از این قاعده مستثنی نیست. کشورهای پیشرو در این عرصه، با ...

مفاهیم و فناوری‌های Industry 4.0 را می‌توان در انواع شرکت‌های صنعتی، از جمله تولید گسسته و فرآیندی، تولیدات نفت و گاز، معدن و سایر بخش‌های صنعتی پساده سازی کرد.

انقلاب هوشمند در صنعت معدن. در اوایل سال 2017، موسسه جهانی مک کینزی مقاله ای تحت عنوان «فراتر از ابرچرخه: چگونه فناوری منابع را تغییر می‌ دهد» منتشر کرد که در آن می ‌توان اطلاعات ارزشمند زیادی در خصوص اینکه چگونه هوش ...

شیپفایل (shapefile) فروشگاه های زنجیره ای و هایپرمارکت های شهر در GIS - 4:40 ق.ظ; شیپفایل (shapefile) داروخانه های شهر در GIS - 4:02 ق.ظ; نمونه کارها. داده کل Iran - 7:29 ب.ظ

هوش مصنوعی (AI) به‌‌‌عنوان یکی از فناوری‌‌‌های پیشرفته، توانایی تغییر صنایع مختلف را دارد. یکی از صنایعی که هوش مصنوعی می‌‌‌تواند تحولی بزرگ در آن ایجاد کند، صنعت معدن است. با استفاده از تکنولوژی‌‌‌های هوش مصنوعی ...

صنعت معدن سال‌هاست که از راه‌حل‌های مبتنی‌بر فناوری استفاده می‌کند. این راه‌حل‌ها به‌طور معمول برای ارتقای ایمنی و امنیت کارگران انسانی معادن یا خودکارسازی وظایف و فعالیت‌ها، به‌منظور افزایش کارایی و بهینه ...

هرگز به تنهایی در معدن کار نکنید. روندهای آینده صنعت معدن (2024-2030) 1. فناوری‌های نوظهور در معدنکاری 1.1. هوش مصنوعی و یادگیری ماشین. بهینه‌سازی عملیات استخراج با الگوریتم‌های پیشرفته

البته کاربرد هوش مصنوعی در حفاری معدن به این روش محدود نمی‌شود و در روش‌های مختلف دیگر، مانند روش حفاری چکش خارج چال، روش حفاری چکش داخل چال، روش جدیدتر حفاری کوپارد می‌توان از هوش مصنوعی برای ارتقای کیفیت حفاری ...

ورود سیستم‌های خبره به صنعت. ... از اواخر دهه ۱۹۹۰ و آغاز قرن جدید که دوران انقلاب یادگیری ماشین و یادگیری عمیق بود، سیستم‌های خبره جای خود را تکنیک‌های پیشرفته‌تر دادند اما همچنان در سیستم ...

سیستم‌های هوش‌مصنوعی داده‌های معدن‌‌‌‌ را که توسط حسگرهای میدانی و دیگر سیستم‌های نظارتی جمع‌‌‌‌آوری شده‌اند، تحلیل می‌کنند.

تحولات جدید در عرصه آموزش، به ویژه با ورود فناوری‌های پیشرفته، به شکل‌گیری رویکردهای نوینی در یادگیری و تدریس منجر شده است. این تغییرات نه تنها بر نحوه انتقال دانش تأثیرگذار بوده، بلکه باعث ایجاد فرصت‌های جدیدی برای ...

در بخش معدن و صنایع معدنی، AI با استفاده از روش‌های مختلفی مانند یادگیری ماشین (Machine Learning)، یادگیری عمیق (Deep Learning)، پردازش زبان طبیعی (Natural Language Processing) و بینایی کامپیوتری …

به صورت خلاصه، معدن هوشمند یا معدنکاری هوشمند به عملیاتی اطلاق می شود که در آن از فناوری های نوین و پیشرفته برای بهبود کارایی، افزایش ایمنی

صنعت معدن همواره در خط مقدم پیشرفت فناوری بوده است. از موتور بخار که استخراج زغال‌سنگ را سودآور کرد تا تکنیک‌های پیشرفته حفاری، نوآوری نقش کلیدی در بهره‌وری و کارایی ایفا کرده است. در سال‌های اخیر هوش مصنوعی تاثیری ...

استفاده از هوش مصنوعی (ai) اکنون به شرکت‌هیا فعال در حوزه معدن امکان یادگیری اثرمند، هدفمند و هوشمندانه را ممکن کرده است. آن‌ها از داده‌های هوشمند و یادگیری ماشین برای بهبود بهره‌وری ...

اتوماسیون و سیستم‌های کنترل خودکار:; اتوماسیون یکی از مهم‌ترین تحولاتی است که در صنعت معدن رخ داده است. سیستم‌های کنترل خودکار، مانند سیستم‌های SCADA (Supervisory Control and Data Acquisition) و DCS (Distributed Control System)، به مدیران این امکان را ...

اینترنت اشیاء در صنعت معدن. ... ، مانند گزارش‌های حفاری و بررسی‌های زمین شناسی، هوش مصنوعی و یادگیری ماشین می‌توانند پیش بینی‌هایی انجام دهند و توصیه‌هایی در مورد فرایند اکتشاف معدن ارائه ...

سیستم های خبره بخشی از حوزه هوش مصنوعی هستند. نخستین پژوهش‌ این حوزه در سال ۱۹۷۰ انجام شد و هدف آن طراحی سیستمی بود که بتواند بر پایه اطلاعات حقیقی و احتمالات، همانند انسان خبره به حل مسائل در حوزه‌ای خاص بپردازد.

در صنعت معدن، افزایش بهره‌وری متأثر از این فناوری ۲۹۰ تا ۳۹۰ میلیارد دلار (سالانه) است. ... فناوری‌های مبتنی بر هوش مصنوعی که از الگوریتم‌های یادگیری عمیق و تحلیل داده تأثیر می‌گیرند، می ...