همچنین در کنترل کیفیت محصولات، معیوب بودن آنها را از طریق پردازش تصویر با نرم افزار هالکن تشخیص می دهیم و به plc اعلام مي کنیم تا با فعال کردن جک، محصول را از خط تولید خارج کند. ما در این مقاله از ...

پردازش تصویر در چه زمینه هایی کاربرد دارد؟ ترمیم تصاویر در پزشکی، سنجش از راه دور ترافیک، تشخیص چهره، مباحث هوش مصنوعی و بینایی ماشین، تشخیص خسارات حاصل از زلزله بخشی از کاربردهای پردازش تصویر می باشد.

امکانات کاربردی پردازش تصویر در صنعت خودرو بسیار زیاد است. استفاده از فن‌آوری‌های دید سه بعدی به اتوماسیون در حین فرآیند تولید کمک می‌کند. در ادامه کارآیی پردازش تصویر در مراحل مختلف صنعت ...

در این دوره شما درک کاملی از تقریبا تمام ابزارهای OpenCV برای پردازش تصویر، بینایی کامپیوتری، پردازش ویدئو و اصول اولیه هوش مصنوعی خواهید داشت.

یادگیری مفاهیم پایه و الگوریتم های رایج در پردازش تصویر با مثال‌های متنوع و با هدف ارائه مقدمه‌ای کاربردی از پردازش تصویر به دانشجویان رشته مهندسی پزشکی

"پردازش تصویر با یادگیری ماشین" به یکی از رایج‌ترین تکنیک‌های هوش مصنوعی در بین شرکت‌ها، موسسات و در صنعت اتوماسیون هوشمند تبدیل شده است. این پیشرفت، به­واسطه بهبود چشمگیر در دسترسی به ...

پردازش تصویر میتواند به صورت 2 بعدی یا در فضای سه بعدی با کمک ادغام تصاویر چند دوربین انجام شود. تشخیص های پیچیده به کمک الگوریتم های یادگیری عمیق و هوش مصنوعی انجام می شود.

ازنظر مفهومی، یک تصویر در ساده‌ترین شکل خود یک تابع دو بعدی f(x,y) است که یک جفت مختصات را به یک عدد صحیح نگاشت می‌کند. هر نقطه در تصویر یک پیکسل یا pel (عنصر تصویر) نامیده می‌شود. تصویر می‌تواند چندین کانال نیز داشته باشد (برای مثال، تصاویر RGB رنگی که در آن یک رنگ را می‌توان با استفاده از سه کانال قرمز، سبز و آبی نشان داد). برای یک تصویر RGB رنگی... See more

مقاله به بررسی نقش ماشین‌آلات هوشمند و بینایی ماشین در تولید و تکنیک‌های پردازش تصویر مانند مورفولوژی ، بینایی سه‌بعدی و ...

پردازش تصویر صنعتی یکی از بخش‌های بسیار کاربردی از یادگیری ماشین و حوزه هوش مصنوعی است. در این مقاله به استفاده‌های "پردازش تصویر صنعتی" خواهیم پرداخت.